国家自然科学基金委员会（NSFC）“计量建模与经济政策研究基础科学中心”于2020年1月正式启动，是厦门大学经济学科和中国科学院预测科学研究中心联合申请并获批的NSFC管理科学部首个国家级基础科学中心，负责人为洪永淼和汪寿阳教授，骨干成员为杨翠红、方颖和周颖刚教授。基础科学中心聚集了一批从事计量经济建模与经济政策量化评估以及相关领域研究的高水平研究人员，并吸引众多国内外顶尖学者前来开展合作研究。
三年来，基础科学中心克服种种不确定性与困难，扎实推进各项科学研究，在复杂数据的计量建模理论与方法、复杂经济系统的演化机理与预测预警、开放经济下的经济安全与金融风险管理、公共政策量化评估方法创新与应用等四大研究领域均取得重大进展。
2022年，在国内外主流学术期刊共发表136篇论文（含在线发表34篇），其中CSSCI论文19篇，SCI论文61篇，SSCI论文57篇，包括《经济研究》《经济学(季刊)》《世界经济》《金融研究》《统计研究》《中国科学院院刊》，National Science Review, Nature Communications, npj Urban Sustainability, Econometric Theory, European Journal of Operational Research, Journal of American Statistical Association, Journal of Business & Economic Statistics, Journal of Development Economics, Journal of Econometrics, Journal of Environmental Economics and Management, Journal of Public Economics, Journal of Travel Research, Management Science, Production and Operations Management等；出版专著3本；智库建设成果丰硕，上报预测与政策研究报告40篇，其中14篇获党和政府领导人及相关部门采纳或批示；人才培养方面取得优异成绩，1人当选发展中国家科学院院士；依托本项目的《计量经济学报》影响力进一步提升；打造高端学术品牌，举办多场高水平讲座与会议；积极参与国际学术交流，更好传播中国声音；软硬件基础设施稳步推进，云计算分析平台与数据库建设再上新台阶；机制体制创新实现重大进展，在NSFC领导的关心和支持下，以基础科学中心项目为依托，成立厦大邹至庄经济研究院，为基础科学中心发展提供全面保障。
（一）四大研究领域成果喜人
1. 复杂数据的计量建模理论与方法
A. 时间序列分析：洪永淼团队采用交叉学科方法特别是频域分析和非参数方法，在时变计量经济学模型领域提出一系列原创性的新理论与新方法。首先，基于离散傅立叶变换方法，提出全新检验统计量解决高维因子模型的结构变动问题，该方法渐近更优且简单易用。其次，针对经济学研究中时变参数模型的设定，提出鉴别检验，从根本上判断时变参数是否服从随机变化。此外，提出基于频域空间伪回归的检验方法，从频域分析的新视角看待未知分布结构变动问题（Fu et al., 2022a/b, JoE; Fu et al., ET）。
B. 高维统计方法：洪永淼、汪寿阳团队创新正则化高维时变模型平均方法，结合机器学习，率先提出一个同时选择最优时变权重和预测因子的简约预测理论，首次建立时变权重相合性和可用于统计推断的大样本理论，弥补现有模型平均理论的空白（Sun et al., JoE）。张庆昭团队基于融合惩罚方法，提出针对高维复杂数据异质分析方法，以数据驱动识别亚组数目，产生更可靠且具备可解释性统计结果。结合优化技术提出适用于高维数据的高效算法（Ren et al., Biometrics; Fang et al., JMVA）。
C. 中介效应研究：刘婧媛团队建立变系数中介效应层次模型，提出包含直接效应及间接效应的全新估计方法，并将此方法应用于处在经济压力下的中小企业主情感及行为模式研究。同时，分析中介变量维度很高时直接及间接效应的估计和统计检验问题，并将该方法应用于疫情期间影响股票恢复能力的因素研究（Xu et al., JoE; Liu et al., JoE; Guo et al., JASA; Liu et al., JASA）。
2. 复杂经济系统的演化机理与预测预警
A. 碳排放对气候影响：汪寿阳、洪永淼团队首次使用海事卫星遥感数据，基于地理排放估计模型（GEEM）估计公海区域航运温室气体排放模式，首次测算全球公海范围内2015年至2019年船舶二氧化碳排放当量，并针对不同公海区域排放驱动因素提出相应减排政策，填补了全球碳排放测度研究的空白（Li et al., NSR）。
B. 交通系统碳中和转型：汪寿阳团队结合月度-城市机动车销售数据与机动车驾驶动态监测抽样数据，建立全国城市尺度道路交通碳排放清单，并基于此构建中国道路交通部门低碳转型规划模型，分析减排贡献分布，为该部门提供中长期碳中和实现路径（Lu et al., npj Urban Sustainability）。
C. 气候变化的经济影响估计与预测：汪寿阳团队基于气象台站数据和城市级别社会经济系统数据，建立气候-经济历史响应函数，率先回答我国1摄氏度温升的经济损失问题，预测我国到本世纪末的潜在气候损害。该研究对气候经济系统综合评估模型确定损害函数和制定中长期减缓与适应政策具有重要意义（Duan et al., EconAP）。
D. 原油价格预测分析：汪寿阳、洪永淼团队通过扩展的带有区间值自变量的区间门限自回归模型（MTARIX），分析和预测原油价格区间值，解决了波动信息损失问题（Lu et al., QF）。
E. 区间数据建模：汪寿阳团队提出针对区间数据独有特性的模型平均方法，解决区间数据建模中模型不确定性问题，极大拓展了区间型复杂数据建模的理论价值和应用前景（Sun et al., EJOR）。钟威团队创新性地提出一种基于绝对分布差异的特征筛选方法ADD-SIS，选择影响薪资区间的重要变量。新方法可以更加准确地选择重要变量，更加稳健地处理异常值数据（Zhong et al., JASA）。
F. 面板数据研究：方颖团队扩展非参数和半参数面板数据模型理论，提高面板数据模型刻画非线性关系的能力，提出的系数稳定性检验统计量填补了相关模型在假设检验方向的空白，为投资者分析股票超额收益率提供了更多选择（Cai et al., JoE）。钟威团队针对独立同分布数据、纵向数据以及具有异质性的面板数据提出一系列多个折点分位数回归模型，并开发新R软件包MultiKink实现该方法（Sun et al., JoE；Zhong et al., JBES）。
3. 开放经济下的经济安全与金融风险管理
A. 罕见灾难风险测度与影响分析：陈坚团队用机器学习方法和新闻媒体数据首次构建过去60年间的全球灾难风险指数，并研究其对全球金融市场的影响，发现全球共同灾难风险对全球金融市场的影响主要是通过其对消费者信心和恐慌心理的影响途径（Chen et al., MS）。
B. 金融风险管理：周颖刚团队基于复杂数据的经济金融风险网络建模、经济安全预警与金融风险防范、经济安全与金融风险因果关系、经济金融网络的结构性变化等方面取一系列进展。从银行网络关联视角出发，分析地方政府隐性债务风险如何通过银行间市场扩散和传导（熊琛等，《经济研究》）。从生产网络视角出发，研究中美贸易摩擦期间汇率变动对中美两国股票市场的直接影响以及由行业间生产联系带来的网络影响（周颖刚和肖潇，《金融研究》）。
4. 公共政策量化评估方法创新与应用
A. 重大政策影响评估：杨翠红、汪寿阳团队创新性综合集成多国多部门李嘉图贸易相对均衡模型、全球多区域投入产出模型和计量模型，事先测算《区域全面经济伙伴关系协定》生效后的潜在经济和环境效应，相关论文被Nature Communications遴选为Featured Article，研究成果得到多家媒体的深度报道，政策研究报告获商务部采用（Tian et al., Nature Communications）。
B. 重大事件冲击：杨翠红团队在全球多区域投入产出模型中嵌入中国省区间投入产出模型，测算出某地区区域价值链破损对其他地区甚至是国外经济体的经济风险传导效应。该研究为国务院给中国科学院布置的重要工作，旨在研发新冠肺炎疫情动态清零大方针下多场景最优防控管理模型（Tian et al., Regional Studies）。
C. 全球产业链供应链价值链重构的影响评估：杨翠红团队利用全球多区域投入产出模型分多种情景测算了全球化格局向潜在的区域化格局发展带来的经济和环境效应（Zhang et al., 2022, Applied Energy）。受商务部邀请，团队成员代表中方参加俄罗斯经济发展部在亚太经合组织（APEC）举办的研讨会，并作主旨报告。
D. 全球价值链的环境问题：杨翠红团队结合世界银行固体废弃物数据和EXIOBASE环境数据库，编制官方口径塑料包装废弃物卫星账户，对全球价值链的塑料包装废弃物足迹进行详尽测算和分析（Gao et al., Journal of Industrial Ecology）。
E. 公共政策评估：傅十和团队利用常见的空气污染和天气数据量化空气污染的本地和外溢成本，同时处理高频（日度）空气污染数据和低频（年度）经济结果变量，提高污染测度有效性（Fu et al., JDE）。蔡熙乾团队采用集聚估计方法分析我国企业工人微观数据，研究非线性薪酬激励对工人劳动生产率的影响（Cai et al., JDE）。该团队还利用中国具有代表性和随机分班的调查数据，研究与独生子女同学的融合如何影响学生的学业表现和非认知能力（Cai, et al., LaborE）。冯翔宇团队从社会平均效用的角度出发，发现看似免费的公共债务实际上可能代价沉重，研究成果为低利率环境下是否应该扩大公共债务规模的争议提供了新的理论贡献，并为当下的财政政策决策提供了理论参考（Brumm et al., JPubE）。方颖团队借助土地利用遥感影像、医疗卫生机构分布等大数据，匹配CGSS微观数据，以医疗卫生服务满意度为研究对象，实证检验城市空间形态对公共服务满意度的影响（方颖和白秀叶，《经济学(季刊)》）。
（二）智库建设成果丰硕
出色完成多项重要预测和政策研究任务，涵盖宏观经济预测、粮食产量预测、俄乌冲突影响、防疫政策优化、数字经济、金融安全等，提交40份政策咨询报告，其中14篇获得党和国家领导人以及相关部门采纳或批示。
（三）人才培养成绩优异
杨翠红教授当选发展中国家科学院（TWAS）院士，是2022年发展中国家科学院“社会与经济科学”领域新增院士名单中唯一的中国学者；汪寿阳教授荣获2021年度北京市科学技术奖-科学进步奖二等奖；方颖教授当选中国数量经济学会副会长；钟威教授荣获霍英东教育基金会高等院校青年科学家二等奖；韩晓祎副教授获得福建省自然科学基金杰出青年项目资助。
（四）《计量经济学报》广受好评
创刊两年来，《计量经济学报》选用了一批有影响力的稿件。除计量经济学与统计学理论外，发文学科还涵盖金融、证券、投资、宏观经济管理与可持续发展、经济体制改革等经济学及相关领域。国家级资助项目占比达90%。文章国内外总下载量达3万余次，总被引次数150余次。期刊影响力不断扩大，积极推动中国经济学国际传播。
（五）打造高水平学术交流平台
共组织30期“邹至庄讲座”青年学者论坛，7期“邹至庄讲座”杰出学者论坛，6期基础科学中心学术报告交流会，2期宏观与发展经济学前沿讲座；举办世界计量经济学会官方活动2022 Asian Summer School in Econometrics and Statistics；参与承办2022 Greater China Area Finance Conference；指导支持清华大学碳中和研究院《中国碳核算数据库》夏令营等。通过举办多种形式的学术活动，加强内外部学术合作与交流。
（六）国际学术交流日趋活跃
努力克服疫情影响，积极活跃于国际学术界舞台。据不完全统计，共18人次在国内外多场国际会议作特邀报告或担任领域召集人，提升中国学者的国际学术影响力。杨翠红教授两次受邀在APEC 2022研讨会上作主旨演讲，分享全球化与产业链的最新研究成果；洪永淼教授受邀担任NATURE Conference: Forum on Empowering Data as A New Asset、SETA2022、2023 AMES-China等会议的主持人与程序委员会成员，在美国杜兰大学作线上特邀报告；等等。
此外，积极参与国际学术丛书编纂工作，跟踪国际前沿研究动态。洪永淼教授担任Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics丛书主编；洪永淼和汪寿阳教授担任World Scientific Series on Econometrics and Statistics丛书首席主编；等等。
（七）云计算分析平台与数据库建设再上新台阶
建成新一期云计算分析平台，进一步提升算力，为多个研究团队提供数值模拟计算支持，提高了解决高复杂性问题的水平，全面提升个性化计算服务能力。在数据库建设方面，形成较为全面、系统、多元的数据库系统，完善基础科学中心宏微观数据研究资源。
（八）机制体制改革创新
在NSFC和管理科学部领导的大力支持下，厦大以基础科学中心为依托，成立邹至庄经济研究院，基础科学中心项目负责人洪永淼、汪寿阳教授分别担任院长和学术委员会主任，围绕基础科学中心任务开展相关科研、教学与智库建设工作。研究院在人才招聘、人才培养、科研组织、国际交流、经费支持、行政管理以及技术支撑等方面拥有一定自主权，将发挥聚合作用。
附录：41篇中英文代表性论文
1. Cai, Xiqian; Jiang, Wei; Song, Hong; Xie, Huihua. Pay for performance schemes and manufacturing worker productivity: Evidence from a kinked design in China, Journal of Development Economics. 2022, 156: 102840.
2. Cai, Zongwu; Chen, Haiqiang; Liao, Xiaosai. A new robust inference for predictive quantile regression, Journal of Econometrics. JAN 2022, Online.
3. Chen, Jian; Yao, Jiaquan; Zhang, Qunzi; Zhu, Xiaoneng. Global disaster risk matters, Management Science. MAR 2022, Online.
4. Cai, Zongwu; Fang, Ying; Xu, Qiuhua. Testing capital asset pricing models using functional-coefficient panel data models with cross-sectional dependence, Journal of Econometrics. 2022, 227(1): 114-133.
5. Brumm, Johannes; Feng, Xiangyu; Kotlikoff, Laurence; Kubler, Felix. Are deficits free? Journal of Public Economics. 2022, 208: 104627.
6. Fu, Shihe; Viard, V. Brian; Zhang, Peng. Trans-boundary air pollution spillovers: Physical transport and economic costs by distance, Journal of Development Economics. 2022, 155: 102808.
7. Fu, Zhonghao; Hong, Yongmiao; Su, Liangjun; Wang, Xia. Specification tests for time-varying coefficient models, Journal of Econometrics. SEP 2022, Online.
8. Fu, Zhonghao; Hong, Yongmiao; Wang, Xia. On multiple structural breaks in distribution: An empirical characteristic function approach, Econometric Theory. MAR 2022, Online.
9. Fu, Zhonghao; Hong, Yongmiao; Wang, Xia. Testing for structural changes in large dimensional factor models via discrete Fourier transform, Journal of Econometrics. AUG 2022, Online.
10. Li, Yuze; Jia, Peng; Jiang, Shangrong; Li, Haijiang; Kuang, Haibo; Hong, Yongmia; Wang, Shouyang; Zhao, Xueting; Guan, Dabo. The climate impact of high seas shipping, National Science Review. DEC 2022, Online.
11. Li, Jun; Huang, Yizhe; Li, Yan-Fu; Wang, Shuming. Redundancy allocation under state-dependent distributional uncertainty of component lifetimes, Production and Operations Management. NOV 2022, Online.
12. Li, Zhi; Liu, Pengfei; Swallow, Stephen K. The performance of multi-type environmental credit trading markets: Lab experiment evidence, Journal of Environmental Economics and Management. 2022, 111: 102563.
13. Guo, Xu; Li, Runze; Liu, Jingyuan; Zeng, Mudong. High-dimensional mediation analysis for selecting DNA methylation Loci mediating childhood trauma and cortisol stress reactivity, Journal of American Statistical Association. 2022, 117(539): 1110-1121.
14. Liu, Jingyuan; Sun, Ao Sun; Ke, Yuan. A generalized knockoff procedure for FDR control in structural change detection, Journal of Econometrics. SEP 2022, Online.
15. Liu, Wanjun; Ke, Yuan; Liu, Jingyuan; Li, Runze. Model-free feature screening and FDR control with Knockoff features, Journal of American Statistical Association. 2022, 117(537): 428-443.
16. Xu, Guo; Li, Runze; Liu, Jingyuan; Zeng, Mudong. Statistical inference for linear mediation models with high-dimensional mediators and application to studying stock reaction to COVID-19 pandemic, Journal of Econometrics. APR 2022, Online.
17. Sun, Yuying; Hong, Yongmiao; Wang, Shouyang; Zhang, Xinyu. Penalized time-varying model averaging, Journal of Econometrics. DEC 2022, Online.
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