征文启事

第四届“大数据计量经济学理论与应用

——人工智能与计量经济学建模”研讨会

主办单位

《计量经济学报》编辑部

国家自然科学基金委“计量建模与经济政策研究”基础科学中心

厦门大学邹至庄经济研究院

承办单位

厦门大学邹至庄经济研究院

协办单位

中国科学院预测科学研究中心

当今世界正处于大数据、大科技、大模型的时代，人工智能技术的飞速发展正深刻地影响着现代经济学的研究范式。以ChatGPT为代表的大语言模型不仅为经济学家处理高维或超高维的文本数据和其他非结构化数据提供了支撑，也对计量经济学面向复杂经济数据的建模方法提出了新的挑战。在这一背景下，越来越多将人工智能技术与计量经济学理论相结合的研究应运而生，包括新的统计降维方法，模型组合或模型平均的预测方法、以及时变或非线性计量模型的理论创新等。这种结合可以提高传统计量经济学模型在数据挖掘、变量选择、模型构建和预测等方面的能力，进而更准确地刻画经济现象和规律。另一方面，我国巨大的人口和经济规模也为人工智能技术和计量建模相关理论的融合发展提供了丰富的研究素材和广阔的应用场景。如何运用人工智能方法，从海量的复杂经济数据中提取有效信息，并将其应用到宏观经济监测与预测、金融风险管理等具体问题中，对于我国经济金融政策的制定与实施具有重要意义。

为了促进人工智能与计量经济学相关理论与应用的进一步融合发展，由《计量经济学报》编辑部，国家自然科学基金委“计量建模与经济政策研究”基础科学中心和厦门大学邹至庄经济研究院主办，中国科学院预测科学研究中心协办的第四届“大数据计量经济学理论与应用”研讨会，以“人工智能与计量经济学建模”为主题，包括但不限于人工智能对经济学研究范式的影响、人工智能与计量经济学理论方法创新、大模型方法在经济金融中的实证应用、非结构化经济金融数据的分析及应用、机器学习与高维计量经济学模型方法等，将于2024年4月6-7日在福建省厦门市召开。本次研讨会采用线下（为主）和线上并行的方式举办，将设置中文会场、英文会场和海报展示会场，旨在为人工智能与计量经济学相关理论的融合发展及其在经济学、金融学以及管理学中的广泛应用提供一个交流平台。欢迎海内外从事人工智能与计量经济学相关研究的专家学者，特别是中青年学者，踊跃参与，不吝赐稿。

会议特邀报告嘉宾（按姓氏拼音排序）：

丛林，美国康奈尔大学

报告主题：Building AI Models for Finance

邓柯，清华大学

报告主题：运用前沿人工智能技术从技术性贸易措施角度计量全球经贸态势

林光平，美国波特兰州立大学

报告主题：TimeGPT for Time Series Forecasting

洪永淼，中国科学院、中国科学院大学

报告主题：Can We Beat Random Walk in Forecasting Exchange Rates? Evidence Using a Large Panel of Individual Stock Prices

黄坚，香港理工大学

报告主题：Statistical Generative Learning Leveraging Pretrained Models

汪寿阳，中国科学院、中国科学院大学

报告主题：TEI@I方法论与经济预测

修大成，美国芝加哥大学

报告主题：Can Machines Learn Weak Signals?

会议时间：2024年4月6-7日

会议地点：福建省厦门市厦门大学

会议形式：线下（为主）和线上结合，其中论文演讲者必须线下参会。

参会费用：本次会议不向参会者收取任何审稿费和会议费。会议期间，参会者的交通费和住宿费自理。

投稿方式：拟投稿论文应为尚未正式刊出的学术论文。有意参加此次会议并宣讲论文的学者请将论文稿件以word文档或PDF文档形式于2024年3月15日前投稿于征文专用网站https://conf.xmu.edu.cn/bigdatametrics2024。

若有问题咨询，请发送邮件至BigDataMetrics@amss.ac.cn。组委会将于2024年3月22日前确定入选论文，并发出参会正式邀请和会议通知。

学术委员会（按姓氏拼音排序）：

方颖，厦门大学

高集体，澳大利亚莫纳什大学

洪永淼，中国科学院、中国科学院大学

凌仕卿，香港科技大学

苏良军，清华大学

汪寿阳（主席），中国科学院、中国科学院大学

杨翠红，中国科学院、中国科学院大学

张新雨，中国科学院

张正军，中国科学院大学

周颖刚，厦门大学

组织委员会（按姓氏拼音排序）：

鲍勤，中国科学院

陈坚，厦门大学

韩晓祎（主席），厦门大学

黄乃静，中央财经大学

姜富伟，中央财经大学

李海奇，湖南大学

魏云捷，中国科学院

吴吉林，厦门大学

许杏柏，厦门大学

郑挺国，厦门大学