2024年7月16日上午，世界计量经济学会2024年“亚洲计量经济学与统计学暑期学校”系列课程第二讲开启。第二讲授课教师为香港理工大学应用数学系数据科学与分析讲座教授黄坚，授课题目为“预训练大模型的统计生成学习”。

黄教授从生成学习理论的动机切入，深入浅出地介绍了生成函数和判别器函数的基本概念。通过对分布间差异的深入探讨，阐释了生成对抗网络（GANs）的基本原理。黄教授特别强调了GANs在处理高维数据方面的独特优势，并通过生物学、家庭财务和图片生成等多领域的生动例子，展示了这一技术的广泛应用前景。

黄教授介绍了生成模型中最新崛起的扩散模型。通过一系列图片实例，生动展现了扩散模型的强大功能。黄教授分享了他最新发表在国际计算机顶级会议ICML上的相关研究成果，让学员们亲身感受到这一领域的最前沿动态。

课程结尾，黄教授语重心长地勉励学员，在钻研技术细节的同时，更要着眼于这些技术的宏观图景。他指出要密切关注国际顶尖学者的研究方向和关注点，思考未来十年的发展趋势，并据此规划自己的学术道路。黄教授鼓励学员们紧跟时代浪潮，积极拥抱深度学习技术。

本次课程不仅展示了生成学习的最新进展，更为学员指明了未来研究方向。黄教授的真知灼见和诚挚建议，无疑将对学员们的学术生涯产生深远影响。学员纷纷表示收获颇丰，对于探索生成学习研究领域充满信心。