报告题目：Regularizing High Dimensional Models of Dependence over Data Bits

主讲嘉宾：张婉，中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心

中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心助理研究员。2024年于北卡罗来纳大学教堂山分校获得统计学博士学位。主要研究方向为非参数统计，高维数据分析与特征选择，可解释机器学习，深度学习理论等。她的研究工作发表在 Journal of Business & Economic Statistics 等。

报告时间：2024年11月19日(周二)，16:30-18:00

地 点：

厦大线下分会场：经济楼D136

腾讯会议 ID：942 539 081