2023年，国家自然科学基金委员会“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目组稳步推进四大领域科学研究，在学术成果、人才培养、交流平台、体制机制创新等方面迈上崭新台阶，顺利通过国家自然科学基金委员会中期检查。在Econometric Theory, International Economic Review, Journal of Development Economics, Journal of Econometrics, Journal of Economic Theory, Management Science以及《管理世界》等期刊正式或在线发表140篇论文，其中SCIE论文56篇，SSCI论文72篇，CSSCI论文20篇；出版专著3本；智库建设成果突出，共上报政策研究报告59篇，多项政策建议获批示或采纳；人才引培成绩优异，洪永淼当选Econometric Theory顾问和Journal of Econometrics会士，4人获国家级人才项目支持，1名博士生获国际论文奖；《计量经济学报》入选CSSCI，影响力大幅提升；高端学术品牌初具规模，举办13场学术会议、1场亚洲暑期学校与43场讲座报告，并与诺奖得主Thomas Sargent团队合作共建一流数量经济学平台；优化软硬件基础设施，计算服务能力持续提升。
（一）领域研究成果喜人
1. 复杂数据的计量经济建模
A. 复杂数据建模与估计：冷旋团队（Leng et al., JoE）通过最优化复合分位数目标函数来解决面板个体的多维群组估计问题。该方法在增加模型复杂度的同时，可以灵活捕捉面板数据异质性，并显著提升单个分位数水平下的聚类精度，用于探究不同型企业的风险承担和企业管理层薪酬奖励间的关系，对企业管理与风险控制具有重要参考意义。
B. 复杂数据检验：洪永淼和汪寿阳团队（Hong et al., JoE）提出一种基于调整样本值域的自正则新方法，以及基于调整样本值域的Kolmogorov-Smirnov类结构性变化检验。该方法适用于单变量和多变量时间序列，以及多个变点和渐变的情形，可用于测试回归模型的参数稳定性，很好改进了已有的基于样本方差的自正则方法的统计性质，具有广泛的应用前景。钟威团队（Zhong et al., JASA）提出名为“半距离相关系数”的新度量，测度属性型随机变量与连续型多维随机向量之间的相依性，并开发了一个新的R软件包semidist。
C. 数据分解与集成：基于频谱分析的数据分解与集成，洪永淼与汪寿阳团队（Zhang et al., IRFA；Zheng et al., Energy Econ.）提出一种新颖的两阶段基于变分模式分解的多尺度回归方法，以此研究低频、中频和高频模式的影响因素，可用于平台供应链管理；基于TEI@I思想，提出区间等复杂数据的分解集成理论研究框架，显著提升预测精准度和稳健性等。
D. 模型平均：在方法理论研究方面，最小二乘模型平均估计量的渐近最优性往往依赖于严格或难以解释的假设条件，而非参数建模下的模型平均方法性质在现有文献中讨论较少。张新雨团队（Zhu et al., JBES）在这方面做出创新性工作，在非参数设定下提出一种最优模型平均方法，综合多种经典的窗宽选择方法，从理论上证明该方法的渐近最优性，并给出了高效的二次规划算法。
E. 高维数据建模：洪永淼团队（Cui et al., MS）提出针对高频数据连续时间序列模型的高维协方差矩阵新估计方法，通过对协方差矩阵进行低秩和稀疏化分解，避免了以往常见的不合理线性因子假设，并首次成功提取出强弱因子，构建了同有约束回归模型的等价性。此外，基于该方法，对美国高频股票数据进行实证分析，构建高频市场因子，得到了具有更强样本外表现的投资组合策略。洪永淼团队（Cui et al., IER）将广义矩分析方法融入时变模型估计，首次提出用高维截面信息对时变系数进行估计，从而避免对时变机制进行人为假设。刘婧媛团队（Guo et al., JoE）提出适用于高维金融数据以及超高维医学基因数据的中介效应模型。该模型既包含高维中介变量，也允许有相当数量的混淆因素。在高维设定下，模型的直接和间接效应参数仍是低维参数，因而提出了部分惩罚方法来对模型参数，以及相应的直接与间接效应进行估计与检验，从而极大地降低了计算负担。
F. 分位数回归模型：分位数回归模型广泛应用于生物医学统计，但该方法面临两大挑战：首先，对于生物基因研究，表达位点的数量往往远超实验对象的数量，若使用所有位点的基因表达进行建模，可能会导致数据噪声、过拟合和维度灾难等问题。其次，使用单一的模型设定往往无法取得良好的拟合效果，拟合模型对于实际数据的预测效果有限。为此，张新雨团队（Wang et al., Biometrics）将分位数回归模型拓展至频率学派模型平均和高维解释变量的框架下，首先筛选出重要的特征和变量，再利用模型平均提高模型的预测准确性，达到更好的解释结果，为建立有效的基因调控机制提供参考。
2. 复杂经济系统的演化机理与预测预警
A. 旅游业需求预测：汪寿阳团队（Sun et al., JTR）使用时变模型平均方法预测旅游业需求，与采用不随时间变化的模型平均权重相比，时变模型权重考虑了由偏好变化、技术进步、政策转变和危机等因素导致的旅游业需求结构变化，从而降低了模型预测的不确定性。实证研究结果表明，新方法优于已有其他预测方法。
B. 人民币汇率预测：基于NLP技术和深度学习方法，汪寿阳团队（方思然等，计量经济学报）提出一种使用多种舆情信息预测人民币汇率的研究方法，并首次使用研报对汇率进行预测。此外，汪寿阳团队（Fang et al., JES）对1992-2021年汇率领域的4999篇文献进行了文献计量分析，阐述了目前汇率领域的主要研究聚类、研究方向、研究热点及发展趋势。
C. 外汇汇率预测：汪寿阳团队（孙少龙等，《外汇汇率预测研究》）提出新的适用于复杂动态市场价格分析与预测的多模态数据驱动综合集成方法论。基于多模态数据驱动建模角度，结合外汇市场具体情况，提出新的多模态数据驱动汇率预测方法，利用集成极限学习机（EELM）综合集成技术，构建了基于EELM的多模态数据驱动综合集成汇率预测方法，有效提高汇率预测精度，为政策制定者、企业投融资决策部门及广大投资者提供科学的决策依据。
3. 开放经济下的经济安全与金融风险管理
A. 高房价挤出效应：周颖刚团队（Meng et al., RSUE）利用2014年单独二孩政策的发布为准自然实验，发现房价上涨抑制了生育更多子女的意愿。房价收入比每增加一个标准差就会使流动人口夫妇生育二胎的意愿降低7.69%，且这种影响主要集中在租房者身上。高涨的房价通过负向收入效应和高机会成本来影响夫妇的生育意愿。
B. 流行病潜伏期模型：王淳林团队（Wang et al., Stat. Sin.）提出一种混合前向潜伏期流行病模型，用以估计COVID-19的潜伏期分布。基于中国COVID-19疫情暴发数据集，说明检验的有用性，丰富了有关COVID-19潜伏期分析的文献。
C. 资产定价模型：将时间偏好冲击引入具有递归效用的资产定价模型是解释资本市场典型事实与谜题的重要手段之一，张钧南团队（Stachurski et al., JET）研究了这一类模型中递归效用的存在性问题，并给出了均衡存在与唯一的充分必要条件。团队将该理论应用于一类长期风险（Long-Run Risk）模型中，给出了均衡存在与否所对应的参数区间，为相关应用研究提供参考。
4. 公共政策量化评估方法创新与应用
A. 产业转移：杨翠红团队（Zhang et al., iScience）基于中国多区域投入产出模型构建了产业转移测度模型，并核算了2002-2017年间中国不同地区间产业转移带来的碳排放情况。研究成果为我国协调区域经济发展和实现双碳目标提供了重要启示。
B. 国际价格波动与国内物价：杨翠红团队（林康等，系统工程理论与实践）在传统非竞争型投入产出价格模型的基础上，加入由于国内外市场整合带来的价格联动效应，构建了考虑国内外市场联动的非竞争型投入产出价格模型，更加准确地测算国际价格波动对国内物价的影响。
C. 土地确权政策：朱炯团队（Liu et al., JDE）利用中国逐县推出土地确权政策的准自然实验，采用多时点双重差分分析框架，发现土地确权后更多的农村劳动力外出务工，其中人力资本较高的农村劳动力更倾向于外出务工且时间更长，使得农业部门出现“人才流失”。人力资本较高的劳动力转移到非农部门，降低了农村人力资本整体水平，导致农村农业生产率和农业产量下降。虽然土地确权有助于纠正劳动力在农业和非农部门间的错配，但由此导致的高人力资本劳动力的流出会降低农业生产率。
D. 情绪对个体的影响：蔡熙乾团队（Cai et al., Health Econ.）利用大型零售企业扫描数据集，研究疫情期间负面情绪对整体膳食和营养摄入的影响，发现负面情绪显著增加了消费者在不健康食品上的支出。该团队（Wu & Cai, Psychol. Sci.）还利用中国具有代表性的调查数据以及实验室实验，检验了同伴环境对信念形成和传播的影响，以及对个体学习成绩和心理因素的影响。
E. 心理因素与经济政策：洪永淼团队（洪永淼等，管理世界）提出利用人工智能特别是机器学习方法，从海量非结构化大数据提取政府政策变化与各类经济主体对政策变化的反应等信息，从理论和实证两个层面分析经济政策与经济主体的互动关系，以及经济主体心理因素如何影响经济运行与政策效应，并探讨发展非结构化大数据计量经济学，推动形成分析经济政策背景下经济主体心理因素及其影响的实证研究范式，以深入研究政府与市场关系。文章被《新华文摘》2023年第14期全文转载。
（二）智库建设成果丰硕
针对我国宏观经济预测、粮食产量预测、扩大消费、人口安全、银发经济、全球政策、房地产市场等国计民生重要问题，上报政策研究报告59篇，多项政策建议获得肯定性批示或被政府有关部门采用。同时，在《人民日报》《中国社会科学报》等报刊发表观点文章，积极建言献策。
（三）人才引培成绩优异
洪永淼当选Journal of Econometrics会士与Econometric Theory顾问，4名项目组成员获国家级人才项目支持。
洪永淼团队获2022年高等教育（本科）国家级教学成果奖一等奖，方颖团队获2022年高等教育（研究生）国家级教学成果奖二等奖。
通过博士生论文研讨会、双边论坛等形式，全面提升研究生培养水平。博士生叶仕奇获2023 ANZESG年会“最佳论文报告奖”，是中国高校唯一获奖人员。
（四）期刊建设成效显著
依托本项目创办的《计量经济学报》联合国内知名高校，成功举办三届“大数据计量经济学理论与应用”系列研讨会，会议主题包括“文本数据分析及应用”（中山大学）、“时变计量经济学模型理论与应用”（湖南大学）、“空间数据和网络数据分析及应用”（武汉大学）。期刊相继被人大复印报刊资料高转载期刊名录、中国科学引文数据库（CSCD）核心版、中文社会科学引文索引（CSSCI）扩展版、中国科技核心期刊等收录，学术影响力和认可度持续提升。
（五）学术品牌初具规模
共召开13场国内国际学术会议，举办32场“邹至庄讲座”杰出/青年学者论坛、6场基础科学中心学术交流报告、5场宏观与发展经济学前沿讲座，承办2023世界计量经济学会亚洲计量经济学与统计学暑期学校，邀请诺奖得主等众多海内外知名学者前来交流访问，为中青年学者打造一个高质量的学术交流平台，形成初具规模的高端学术品牌。
此外，与诺奖得主Thomas Sargent创办的QuantEcon数量经济学平台签署协议，共建世界一流的数量经济学网络学习平台，促进经济建模开源软件的全球共建共享，培养顶尖数量经济学人才。
（六）机制体制深化创新
设立“邹至庄经济学专业本科创新实验班”，推进教育部首批基础学科拔尖学生培养计划2.0基地建设，打造中国经济学自主知识体系国际化拔尖人才培养的高质量“增长极”。
（七）计算能力全面提升
云计算分析平台持续优化，具备异地协同能力，全面提升解决高复杂性问题与个性化计算服务的能力。汇集众多宏微观数据研究资源，持续自主开发区间数据库。
附录：中英文代表性论文
1. Cai, Xiqian; Wu, JunJie; Xu, Wenchao; Zhu, Jialiang; Negative emotions increase unhealthy eating: Evidence from the Wuhan lockdown during COVID‐19, HEALTH ECONOMICS, 2023, Online.
2. Cui, Liyuan; Feng, Guanhao; Hong, Yongmiao; Regularized GMM for time-varying models with applications to asset pricing, INTERNATIONAL ECONOMIC REVIEW, 2023, Online.
3. Cui, Liyuan; Hong, Yongmiao; Li, Yingxing; Wang, Junhui; A regularized high-dimensional positive definite covariance estimator with high-frequency data, MANAGEMENT SCIENCE, 2023, Online.
4. Guo, Xu; Li, Runze; Liu, Jingyuan; Zeng, Mudong; Statistical inference for linear mediation models with high-dimensional mediators and application to studying stock reaction to COVID-19 pandemic, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2023, 235(1): 166-179.
5. Fang, Siran; Wei, Yunjie; Wang, Shouyang; 30 years of exchange rate analysis and forecasting: A bibliometric review, JOURNAL OF ECONOMIC SURVEYS, 2023, Online.
6. Hong, Yongmiao; Linton, Oliver; McCabe, Brendan; Sun, Jiajing; Wang, Shouyang; Kolmogorov-Smirnov type testing for structural breaks: A new adjusted-range based self-normalization approach, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2023, Online.
7. Leng, Xuan; Chen, Heng; Wang, Wendun; Multi-dimensional latent group structures with heterogeneous distributions, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2023, 233(1): 1-21.
8. Liu, Shouying; Ma, Sen; Yin, Lijuan; Zhu, Jiong; Land titling, human capital misallocation, and agricultural productivity in China, JOURNAL OF DEVELOPMENT ECONOMICS, 2023, 165: 103165.
9. Meng, Lina; Peng, Lu; Zhou, Yinggang; Do housing booms reduce fertility intentions? Evidence from the new two-child policy in China, REGIONAL SCIENCE AND URBAN ECONOMICS, 2023, 101: 103920.
10. Stachurski, John; Wilms, Ole; Zhang, Junnan; Asset pricing with time preference shocks: Existence and uniqueness. JOURNAL OF ECONOMIC THEORY, 2023, Online.
11. Sun, Yuying; Zhang, Jian; Li, Xin; Wang, Shouyang; Forecasting tourism demand with a new time-varying forecast averaging approach, JOURNAL OF TRAVEL RESEARCH, 2023, 62(2): 305-323.
12. Wang, Chunlin; Li, Pengfei; Liu, Yukun; Zhou, Xiao-Hua; Qin, Jing; Hypothesis test on a mixture forward-incubation-time epidemic model with application to COVID-19 outbreak, STATISTICA SINICA, 2023, Online.
13. Wang, Miaomiao; Zhang, Xinyu; Wan, Alan T. K.; You, Kang; Zou, Guohua; Jackknife model averaging for high-dimensional quantile regression. BIOMETRICS, 2023, 79, 178-189.
14. Wu, Sherry Jueyu; Cai, Xiqian; Adding up peer beliefs: Experimental and field evidence on the effect of peer influence on math performance, PSYCHOLOGICAL SCIENCE, 2023, 34(8): 851-862.
15. Zhang, Zhuoying; Gao, Xiang; Tian, Kailan; Yang, Cuihong; Wang, Shouyang; China's domestic industry redistribution facilitates carbon emissions mitigation, ISCIENCE, 2023, 26(6): 106844.
16. Zhang, Dingxuan; Sun, Yuying; Duan, Hongbo; Hong, Yongmiao; Wang, Shouyang; Speculation or currency? Multi-scale analysis of cryptocurrencies—The case of Bitcoin, INTERNATIONAL REVIEW OF FINANCIAL ANALYSIS, 2023, 88: 102700.
17. Zheng, Li; Sun, Yuying; Wang, Shouyang; A novel interval-based hybrid framework for crude oil price forecasting and trading, ENERGY ECONOMICS, 2023, Online.
18. Zhong, Wei; Qian, Chen; Liu, Wanjun; Zhu, Liping; Li, Runze; Feature screening for interval-valued response with application to study association between posted salary and required skills, JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2023, 118(542): 805-817.
19. Zhu, Rong; Zhang, Xinyu; Wan, Alan T. K.; Zou, Guohua; Kernel Averaging Estimators. JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, 2023, 41 (1): 157-169.
20. 方思然; 郭明君; 魏云捷; 加入舆情信息是否可以有效提高汇率预测效果?, 计量经济学报, 2023, 3(2): 464-486.
21. 洪永淼; 刘俸奇; 薛涧坡; 政府与市场心理因素的经济影响及其测度, 管理世界, 2023, 39(3): 30-51.
22. 林康; 高翔; 杨翠红; 汪寿阳; 国内外市场联动下非竞争型投入产出价格模型及俄乌冲突对我国物价影响测算, 系统工程理论与实践, 2023, 43(7): 2072-2083.
23. 孙少龙; 魏云捷; 汪寿阳; 外汇汇率预测研究—基于多模态数据驱动综合集成方法论, 科学出版社, 2023.
