2016年7月2日-3日，由王亚南经济研究院、经济学院与中国科学院数学与系统科学研究院联合主办的“第二届区间数据模型——理论及应用国际会议(SIDM2016)”在厦门大学经济楼举行。本次会议邀请了马德里康普顿斯大学Javier. Arroyo教授，美利坚大学Amos Golan，美国加州大学河滨分校Gloria Gonzalez-Rivera教授，西班牙科米利亚斯主教大学Carlos Maté教授，巴西帕拉伊巴州立大学（Federal University of Paraíba）Eufrásio de Andrade Lima Neto教授，瑞士伯尔尼大学Ilya Molchanov教授等参会并作主题演讲。
本次会议是厦大经济学科与中国科学院合作的第二届以区间模型为专题的国际会议。厦门大学经济学科洪永淼教授代表主办方对与会来宾表示欢迎，介绍厦门大学以及经济学科的发展历史，并对首届会议作了回顾。他指出，区间数据模型会议是依托厦门大学经济学科及中国科学院在计量经济学、量化建模与预测科学领域的突出优势而设立的，对于推动双方的学科发展与国际交流具有重要意义。经济学科与中国科学院数学与系统科学研究院合作密切，除搭建学术平台定期交流外，还联合成立了“厦门大学-中国科学院计量建模与量化政策研究中心”。该中心将定量方法引入政策评估范畴，利用计量建模方法对复杂经济数据、系统进行量化分析与预测预警，对社会经济政策进行科学评估，力争打造该领域与美国普林斯顿高等研究院相媲美的学术研究和交流中心，并成为中国政府宏观决策与政策分析的重要智库之一。
本次会议除6场国际学者的主题演讲外还有9名国内学者将在会上作论文宣读，议题涵盖区间时序计量模型与区间预测、区间数据的风险测度与建模、区间模型的估计与统计推断、符号型（区间）数据分析、模糊集与随机集、区间计算等。
近年来，全球经济联动的迅速加强使得经济和金融系统复杂性和不确定性凸显，传统的风险测度与预测指标和建模技术面临挑战，需要发展对更具信息含量的区间型数据的建模技术。另一方面，大数据时代下定量分析研究面临复杂的样本数据结构，如各种新型符号型数据的出现（其中以区间型数据为主要代表）使得传统的统计建模方法不再有效。因此，这些因素对传统计量与统计学提出了修正和扩展旧的方法体系的需要，区间数据建模的理论与应用研究近年来成为了国内外学术界（特别是统计学和计量经济学）的热点和前沿问题，涌现了大量创新的区间数据模型和应用成果。其中，由汪寿阳研究员带领的中科院预测科学研究中心和洪永淼教授带领的厦门大学王亚南经济研究院经过多年合作，通过努力在国际上开拓了经济分析的一个新领域——“区间计量经济学”。在这样的大背景下，举办此次具有前瞻性的国际研讨会对于提升双方学科的国际竞争力具有重要意义。
（WISE 邓晶晶）
